Vào một ngày bán hàng quan trọng, bạn sẽ tìm thấy Kelvin Li trong một văn phòng đông đúc đầy màn hình. Từ đây, nhóm của ông theo dõi dòng tiền mặt trị giá hàng tỉ đô la Mỹ theo thời gian thực khi các nền tảng thương mại điện tử của tập đoàn Alibaba gửi mọi thứ — robot lau nhà, trái cherry và đàn piano — đi khắp thế giới. Trên tường, hình ảnh một đám mây giông bị xé toạc bởi tia sét được phủ lên dòng chữ: “Chiến lược được rèn giũa trên chiến trường.”

Bầu không khí căng thẳng không chỉ là để đảm bảo việc bán hàng diễn ra thuận lợi. Những sự kiện như vậy cũng là cơ hội tuyệt vời để Li, lãnh đạo cấp cao tại chi nhánh toàn cầu của công ty công nghệ tài chính Ant Group, công ty liên kết của Alibaba, huấn luyện mô hình AI mà họ sử dụng để dự đoán công ty sẽ cần tiền mặt ở đâu và bằng loại tiền tệ nào. Khi ngày trôi đi, các kỹ sư luôn túc trực để tìm kiếm bất kỳ sự sai lệch nào trong nhu cầu so với dự báo và điều chỉnh mã cho lần sau. Li cho biết hiện tại, mô hình có thể dự báo nhu cầu ngoại tệ của công ty với độ chính xác 90%, cho phép công ty định vị trước tiền mặt và tối ưu hóa quy trình chuyển đổi ngoại hối và chuyển tiền qua biên giới vốn từng rất tốn kém và mất thời gian.